Comment flouter des visages sur une photo avant de la publier

Pour flouter des visages sur une photo avant de la publier, passez l’image dans un détecteur de visages, vérifiez chaque cadre qu’il trace et choisissez un effet qui cache entièrement chaque visage. L’aplat est l’effet le plus sûr, car il remplace les pixels de chaque cadre par une seule couleur. L’outil ci-dessous fonctionne dans votre navigateur : la photo n’est donc pas envoyée sur un serveur, et le fichier téléchargé est redessiné sans les données de l’appareil photo ni la localisation.

Flouter des visagesCacher des visages sur une photoEssayer gratuitement

Quand flouter des visages est la bonne solution

Beaucoup de personnes apparaissent sur des photos sans l’avoir voulu : un passant dans une photo de rue, un enfant lors d’une fête d’école, un manifestant, un client dans un magasin. Un visage net permet à quiconque connaît cette personne de la reconnaître, et pour les enfants comme pour les personnes présentes à une manifestation, être identifié peut avoir de vraies conséquences. Flouter le visage garde la scène lisible et supprime l’élément qui identifie la personne.

Les règles qui encadrent la publication de photos permettant d’identifier des personnes varient selon le pays et le contexte. Les écoles, les associations et les entreprises ont souvent leurs propres règles pour les photos d’enfants ou de salariés, donc vérifiez-les avant de publier. Par défaut, il est prudent de masquer le visage de toute personne qui n’a pas donné son accord pour apparaître.

Comment fonctionne la détection, et où elle échoue

L’outil utilise un détecteur de visages qui tourne sur votre appareil, l’Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB dans sa version RFB-640, distribué sous licence MIT. Il trace un cadre autour de chaque visage trouvé. Il examine aussi une copie miroir de la photo, ce qui donne une seconde chance aux visages tournés d’un côté. Les très grandes photos sont analysées à nouveau par quarts qui se chevauchent, car un petit visage dans une grande image peut être trop petit pour être détecté à la taille d’entrée du détecteur.

La détection ne garantit rien. Le détecteur trouve la plupart des visages orientés à peu près vers l’appareil. Les visages très petits, tournés, partiellement cachés ou flous peuvent passer inaperçus, tout comme les petits visages à l’arrière-plan d’une foule. La sensibilité a deux réglages. Normal trouve les visages nets. Élevé est plus exigeant, repère davantage de visages limites et peut ajouter quelques cadres qui ne sont pas des visages. Vous pouvez retirer un cadre du floutage en cliquant dessus. Si le détecteur a manqué un visage, faites glisser le curseur sur la photo pour le couvrir avec un nouveau cadre. Annuler le cadre supprime le dernier cadre que vous avez tracé à la main.

Flou, pixelisation ou aplat

L’effet détermine le niveau de dissimulation du visage.

• Flou fait une moyenne des pixels du cadre pour obtenir un voile doux. Un flou fort rend un visage méconnaissable pour qui regarde la photo.
• Pixelisation remplace la zone par de gros blocs de couleur moyennée. Elle cache aussi le visage aux spectateurs, mais le motif de blocs se voit facilement.
• Aplat recouvre le cadre d’une couleur unie. Les pixels qu’il contient sont remplacés, donc aucun détail du visage ne subsiste dans le fichier.

Pour un passant ordinaire sur une photo de vacances, un flou fort ou une pixelisation suffisent en général à cacher la personne. Mais ces deux effets gardent des traces des pixels d’origine, et les détails fins peuvent parfois être partiellement reconstitués. Pour un visage que vous ne voulez plus jamais montrer, choisissez Aplat. Le curseur d’intensité règle la force du Flou et de la Pixelisation : réglez-le assez haut pour qu’on ne distingue plus aucun trait dans l’aperçu.

La forme ne change que le contour de la couverture. Ovale épouse le contour d’une tête. Rectangle couvre une zone rectangulaire simple, plus facile à ajuster sur un visage tourné ou partiellement caché.

La localisation est un problème à part

Une photo prise avec un téléphone peut enregistrer le lieu de prise de vue, le modèle de l’appareil et la date. Le fichier téléchargé depuis cet outil est une nouvelle image reconstruite à partir des pixels, donc ces informations du fichier d’origine ne sont pas reprises. Flouter les visages ne les supprime pas de l’original, et vous ne devez pas partager l’original.

Le lieu peut aussi apparaître sur l’image elle-même : une plaque de rue, un numéro de maison, le nom d’une école ou une devanture de magasin. Le flou ne cache pas ces éléments, donc regardez l’image entière avant de publier. Si vous travaillez avec une photo issue d’un autre outil, ou si vous voulez voir ce que contient un fichier, supprimez les données de localisation séparément. Le guide sur la localisation détaille les vérifications à faire.

Autres éléments qui permettent d’identifier une personne

Les visages ne sont pas les seuls identifiants. Un badge avec un nom, une plaque d’immatriculation, un tatouage, un logo sur un pull ou l’écran d’un téléphone peuvent chacun identifier quelqu’un. Pour ces éléments, utilisez des cadres pleins. Caviarder une image trace des cadres pleins sur des noms, des numéros ou des adresses, et la même règle s’applique : un cadre sur une image aplatie fonctionne, alors qu’un surlignage semi-transparent ne fonctionne pas. Le guide sur les captures d’écran explique pourquoi.

Les vêtements, la silhouette et le décor peuvent aussi identifier une personne, surtout quand une légende mentionne le lieu ou l’événement. Masquer un visage n’est qu’une étape, pas un anonymat complet.

Vérifiez le résultat avant de publier

1. Regardez chaque cadre. Chaque visage que vous vouliez cacher doit être couvert, et chaque visage laissé visible doit être celui que vous avez choisi de montrer.
2. Zoomez à 100 % sur les bords de chaque flou. Un cadre légèrement trop serré peut laisser apparaître le menton ou la racine des cheveux.
3. Cherchez les reflets. Un visage visible dans une vitre, un miroir, une portière de voiture ou l’écran d’un téléphone peut tout autant identifier la personne.
4. Regardez l’image à la taille et dans l’application où les gens la verront. Les fils d’actualité redimensionnent ou recadrent souvent les images.
5. Vérifiez le nom du fichier et la légende. Un nom présent dans l’un ou l’autre annule le flou.

Comment faire avec fixmint

1. Déposez la photo dans l’outil Flouter des visages. Le modèle de détection se télécharge une seule fois, soit environ 1,6 Mo, et la recherche se fait sur votre appareil.
2. Cliquez sur un cadre pour laisser ce visage visible. Faites glisser le curseur sur la photo pour couvrir un visage que le détecteur a manqué. Annuler le cadre supprime le dernier cadre tracé à la main.
3. Choisissez Flou, Pixelisation ou Aplat, puis Ovale ou Rectangle, et réglez l’Intensité. Choisissez Aplat pour tout élément sensible.
4. Téléchargez la photo, puis passez en revue les vérifications ci-dessous avant de publier.

Réponses rapides

La photo est-elle envoyée sur un serveur ? Non. Le modèle de détection est téléchargé une seule fois dans votre navigateur, et la photo est traitée sur votre appareil.

L’outil trouve-t-il tous les visages ? Non. Il trouve la plupart des visages orientés vers l’appareil, mais il peut manquer les petits visages ou ceux qui sont partiellement cachés. Vérifiez chaque photo et faites glisser un cadre sur tout visage manqué.

Le flou est-il suffisant ? Pour une protection de la vie privée ordinaire, un flou fort ou une pixelisation cachent le visage aux spectateurs. Pour tout élément sensible, choisissez Aplat.

Le fichier téléchargé conserve-t-il la position GPS ? Non. Le fichier est redessiné à partir des pixels, donc les informations de l’appareil photo et les coordonnées GPS du fichier d’origine ne sont pas reprises.