So machst du Gesichter auf einem Foto unkenntlich, bevor du es postest

Um Gesichter auf einem Foto unkenntlich zu machen, bevor du es postest, lässt du das Bild von einer Gesichtserkennung durchsuchen, prüfst jeden markierten Rahmen und wählst einen Effekt, der jedes Gesicht vollständig verbirgt. Die Vollfläche ist dabei der sicherste Effekt, weil sie die Pixel innerhalb jedes Rahmens durch eine einzige Farbe ersetzt. Das Tool unten arbeitet direkt in deinem Browser, das Foto wird also nicht hochgeladen, und der Download wird ohne Kamera- und Standortdaten neu gezeichnet.

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Wann das Unkenntlichmachen von Gesichtern die richtige Wahl ist

Auf vielen Fotos sind Menschen zu sehen, die nicht bewusst darauf erscheinen wollten: ein Passant auf einem Straßenfoto, ein Kind bei einer Schulveranstaltung, eine Person bei einer Demonstration, eine Kundin im Laden. Ein deutlich erkennbares Gesicht macht diese Person für alle erkennbar, die sie kennen. Für Kinder und für Menschen bei einer Demonstration kann das echte Folgen haben. Wenn du das Gesicht unkenntlich machst, bleibt die Szene verständlich, und das eine Merkmal, das die Person identifiziert, ist weg.

Die Regeln für die Veröffentlichung erkennbarer Personenfotos unterscheiden sich je nach Land und Umfeld. Schulen, Vereine und Arbeitgeber haben oft eigene Regeln für Fotos von Kindern oder Beschäftigten, prüfe sie also, bevor du etwas postest. Als vernünftiger Standard gilt: Verdecke das Gesicht jeder Person, die nicht zugestimmt hat, im Bild zu erscheinen.

Wie die Erkennung funktioniert und wo sie versagt

Das Tool nutzt einen Gesichtsdetektor, der direkt auf deinem Gerät läuft: den Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB in der Version RFB-640, der unter der MIT-Lizenz veröffentlicht ist. Er zieht um jedes gefundene Gesicht einen Rahmen. Außerdem prüft er eine gespiegelte Kopie des Fotos, sodass Gesichter, die in die andere Richtung gedreht sind, eine zweite Chance bekommen. Sehr große Fotos werden in überlappenden Vierteln noch einmal geprüft, denn ein kleines Gesicht in einem großen Bild kann für die Eingabegröße des Detektors zu klein sein.

Die Erkennung ist keine Garantie. Der Detektor findet die meisten Gesichter, die ungefähr zur Kamera gewandt sind. Sehr kleine, gedrehte, teilweise verdeckte oder unscharfe Gesichter können übersehen werden, ebenso kleine Gesichter im Hintergrund einer Menschenmenge. Die Empfindlichkeit hat zwei Einstellungen. Normal findet die klaren Gesichter. Hoch sucht genauer, erfasst mehr Grenzfälle und kann ein paar Rahmen hinzufügen, die gar keine Gesichter sind. Du kannst jeden Rahmen von der Unkenntlichmachung ausschließen, indem du ihn antippst. Hat der Detektor ein Gesicht übersehen, ziehst du einfach über das Foto, um es mit einem neuen Rahmen abzudecken. Mit „Rahmen rückgängig“ entfernst du den zuletzt von Hand gezeichneten Rahmen.

Weichzeichnen, Verpixeln oder Vollfläche

Der Effekt bestimmt, wie gut das Gesicht verborgen ist.

• Weichzeichnen verrechnet die Pixel im Rahmen zu einem weichen Schleier. Eine starke Unschärfe verbirgt ein Gesicht vor Betrachtern des Fotos.
• Verpixeln ersetzt den Bereich durch große Blöcke aus gemittelter Farbe. Auch so ist ein Gesicht für Betrachter verborgen, das Blockmuster ist aber leicht zu erkennen.
• Vollfläche deckt den Rahmen mit einer einheitlichen Farbe ab. Die Pixel darin werden ersetzt, sodass im Bild keine Gesichtsdetails mehr übrig bleiben.

Bei einem gewöhnlichen Passanten auf einem Urlaubsfoto reicht eine starke Unschärfe oder Pixelung meist aus, um die Person gut zu verbergen. Beide Effekte lassen aber trotzdem Spuren der ursprünglichen Pixel zurück, und feine Details lassen sich manchmal teilweise rekonstruieren. Bei einem Gesicht, das niemand je wieder sehen soll, wähle Vollfläche. Der Regler für die Stärke bestimmt, wie stark Weichzeichnen und Verpixeln wirken. Stelle ihn also so hoch ein, dass du in der Vorschau keine Gesichtszüge mehr erkennst.

Die Form verändert nur den Umriss der Abdeckung. Oval passt zum Umriss eines Kopfes. Rechteck deckt eine schlichte Fläche ab, was bei gedrehten oder teilweise verdeckten Gesichtern einfacher passend zu machen sein kann.

Der Standort ist ein eigenes Problem

Ein Handyfoto kann speichern, wo es aufgenommen wurde, welches Kameramodell verwendet wurde und wann. Der Download aus diesem Tool ist ein neues Bild, das aus den Pixeln gezeichnet wird, daher werden diese Angaben aus der Originaldatei nicht übernommen. Das Unkenntlichmachen der Gesichter entfernt sie allerdings nicht aus dem Original, und das Original solltest du nicht teilen.

Ein Standort kann auch im Bild selbst vorkommen: auf einem Straßenschild, einer Hausnummer, einem Schulnamen oder einer Ladenfront. Das Unkenntlichmachen verdeckt das nicht. Schau dir deshalb das ganze Bild an, bevor du es postest. Wenn du mit einem Foto aus einem anderen Tool arbeitest oder sehen willst, was eine Datei enthält, entferne die Standortdaten separat. Der Leitfaden zum Standort erklärt die Prüfschritte.

Weitere Details, die Personen identifizieren

Gesichter sind nicht die einzigen Erkennungsmerkmale. Ein Namensschild, ein Autokennzeichen, ein Tattoo, ein Logo auf einem Pullover oder ein Handybildschirm können jeweils eine Person identifizieren. Dafür nutzt du Vollflächen. Mit Bild schwärzen legst du Vollflächen über Namen, Nummern oder Adressen. Dieselbe Regel gilt hier: Ein Kasten auf einem reduzierten Bild funktioniert, ein halbtransparenter Markierungsbalken dagegen nicht. Warum, erklärt der Leitfaden zu Screenshots.

Auch Kleidung, Körperbau und Umgebung können Personen identifizieren, vor allem wenn eine Bildunterschrift den Ort oder die Veranstaltung nennt. Ein verdecktes Gesicht ist nur ein Schritt, keine vollständige Anonymität.

Prüfe das Ergebnis, bevor du postest

1. Schau dir jeden Rahmen an. Jedes Gesicht, das verborgen werden sollte, muss abgedeckt sein, und jedes Gesicht, das du sichtbar gelassen hast, sollte eines sein, das du bewusst zeigen willst.
2. Zoome auf 100 Prozent an die Ränder jeder Unschärfe. Ein Rahmen, der etwas zu knapp sitzt, kann das Kinn oder den Haaransatz sichtbar lassen.
3. Achte auf Spiegelungen. Ein Gesicht in einem Fenster, einem Spiegel, einer Autotür oder einem Handybildschirm kann genauso identifizierend sein wie das Gesicht selbst.
4. Betrachte das Bild in der Größe und in der App, in der die Leute es sehen werden. Feeds verkleinern oder beschneiden Bilder oft.
5. Prüfe den Dateinamen und jede Bildunterschrift. Ein Name in einem der beiden macht die Unkenntlichkeit wieder zunichte.

So gehst du mit fixmint vor

1. Ziehe das Foto auf das Tool Gesichter unkenntlich machen. Das Gesichtsmodell wird einmalig geladen, etwa 1,6 MB, und die Suche läuft auf deinem Gerät.
2. Tippe auf einen Rahmen, um das Gesicht sichtbar zu lassen. Ziehe über das Foto, um ein übersehenes Gesicht abzudecken. Mit „Rahmen rückgängig“ entfernst du den zuletzt von Hand gezeichneten Rahmen.
3. Wähle Weichzeichnen, Verpixeln oder Vollfläche, dann Oval oder Rechteck, und stelle die Stärke ein. Für alles Sensible wähle Vollfläche.
4. Lade das Foto herunter und arbeite vor dem Posten die Prüfschritte oben durch.

Kurze Antworten

Wird das Foto hochgeladen? Nein. Das Gesichtsmodell wird einmalig in deinen Browser geladen, und das Foto wird auf deinem Gerät verarbeitet.

Findet das Tool jedes Gesicht? Nein. Es findet die meisten Gesichter, die zur Kamera gewandt sind, und kann kleine oder teilweise verdeckte übersehen. Prüfe jedes Foto und ziehe einen Rahmen über jedes Gesicht, das übersehen wurde.

Reicht Weichzeichnen aus? Für gewöhnlichen Datenschutz verbirgt eine starke Unschärfe oder Pixelung ein Gesicht vor Betrachtern. Bei allem Sensiblen wähle Vollfläche.

Behält der Download die GPS-Position? Nein. Der Download wird aus den Pixeln neu gezeichnet, daher werden Kameradaten und GPS-Koordinaten aus der Originaldatei nicht übernommen.