检查每一列的数据类型
拖入 CSV 或 Excel 文件，每列都会显示类型、可信度分数和不符合规则的单元格。
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0有问题的列
JSON 结构
SQL 表
如何逐列检查数据类型
- 拖入 CSV 或 Excel 文件，或粘贴电子表格中的行。
- 查看每张列卡片：它的类型、可信度，以及不符合的单元格。
- 将结构复制为 JSON，或复制为 SQL CREATE TABLE 语句。
常见问题
工具如何判断一列的类型？
它会为每个非空单元格判定一种类型，例如整数、日期或电子邮件地址。这一列采用其中大多数单元格所属的类型，可信度则是没有问题的单元格所占的比例。
为什么日期会被标为存在歧义？
如果一列中没有任何日期的第一部分或第二部分大于 12，那么 03/04/2025 可能是 4 月 3 日，也可能是 3 月 4 日。工具会直接标明顺序不确定，而不是猜测。
前导零为什么重要？
邮政编码或像 01234 这样的编号，在电子表格把它当作数字读取时会丢掉开头的零。这类列在数据库中应保存为文本。
会修改我的文件吗？
不会。文件只在你的浏览器中读取，从不上传，也不会被改写。结构只是一个建议，使用前请自行核对。
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