逐欄檢查資料型別
拖曳 CSV 或 Excel 檔案進來，每一欄都會判定型別、信心分數，並列出不符合格式的儲存格。
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- 造訪後可離線使用
0欄
0列
0有問題的欄
JSON 結構
SQL 資料表
如何逐欄檢查資料型別
- 拖曳 CSV 或 Excel 檔案進來，或貼上試算表中的列。
- 閱讀每一欄的卡片：型別、信心分數，以及不符合格式的儲存格。
- 將結構複製為 JSON，或複製成 SQL CREATE TABLE 語法。
常見問題
這個工具如何判定欄位的型別？
它會替每一個非空白的儲存格判讀一種型別，例如整數、日期或電子郵件地址。該欄採用大多數儲存格共有的判讀結果，而信心分數就是沒有問題的儲存格所佔的比例。
為什麼日期會被標示為不明確？
如果欄位中沒有任何日期的第一或第二個部分大於 12，那麼 03/04/2025 可能是 4 月 3 日，也可能是 3 月 4 日。工具會直接標示順序不明確，而不會猜測。
前導零為什麼重要？
郵遞區號或像 01234 這樣的編號，在試算表將其讀成數字時，開頭的零就會消失。在資料庫中，請將這類欄位保留為文字。
這個工具會修改我的檔案嗎？
不會。檔案在您的瀏覽器中讀取，不會上傳，也不會改寫任何內容。結構只是建議，請在使用前自行檢視確認。
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