字數上限:為何工具算出的數字不同,以及主要平台的限制
字數統計的準確度,取決於它如何定義「字」;字元數則取決於工具如何處理符號與不可見字元。兩個工具對同一段文字可能給出不同的總數,依各自的規則來看,兩者都可能正確。實務上你最常碰到的限制多半是字元數上限,所以在相信任何數字之前,先確認平台計算的是字元、位元組還是像素。WordCounter.net、Google 文件與 Word 比較說明了三款常見工具各自計入哪些內容,以及文字在各工具裡如何被計算。
字數統計我的文字超過字數限制了嗎?免費使用為何兩個工具的字數不同
- 連字號。 "well-known" 在某些工具中是一個字,在另一些工具中是兩個字。
- 數字與符號。 "2026" 和 "$4.50" 在多數工具中會計為字,但只看字母的計數器可能會略過它們。
- 空格。 有些工具把空格計為字元,有些則不計。重複的空格可能只算一次,也可能算很多次。
- 表情符號。 一個表情符號看起來是一個字元,但可能由兩個或更多碼位組成。有些程式會把它計為兩個單位,因此同一則貼文在不同地方的計算結果可能不同。
- 隱藏字元。 零寬字元有些工具會計入字元,有些則會忽略。隱藏字元說明了它們的來源。
fixmint 的字數統計會把 "well-known" 計為一個字,並將每個可見字元計為一個,因此一個家庭表情符號也只計為一個。它不會顯示位元組數,下方的特殊情況會說明位元組上限。
下面用一個簡短例子說明。以文字 "well-known café 👍" 為例:以空格分割的工具會找到三個字;若同時以連字號分割,則會找到四個字。這段字串有 17 個碼位,但 JavaScript 的字串長度是以 UTF-16 單位計算,會回報 18,因為豎起大拇指的表情符號佔兩個單位。同一段文字以 UTF-8 編碼為 21 個位元組,因為 é 佔兩個位元組,表情符號佔四個位元組。
最常見的上限
撰寫本文時:
- X 貼文在一般帳號中上限為 280 個字元。連結與其他部分內容的計算方式不同,因此發出較長的一行文字前,請先看撰寫視窗中的字數計數。
- SMS 簡訊使用基本的 GSM-7 字母時可容納 160 個字元。若訊息包含該字母表以外的字元,例如表情符號,每則訊息的上限會降為 70 個字元。因此一則 100 個字元、其中含一個表情符號的訊息,會被分成兩段發送。
- meta description 是依像素寬度而非字元數來截斷,因此你所用的字母和字數同樣重要。一般建議是 150 到 160 個字元,但寬字較多的內容可能被提早截斷,窄字較多的內容則可能更長。
三者的運作方式相同:平台都有一套規則,而規則通常取決於畫面或網路能顯示什麼。先找出這套規則,再用符合該規則的工具來計算。
閱讀時間
閱讀速度因讀者、主題與文字難度而異。許多編輯用來估算一般文章的粗略標準是每分鐘 200 到 250 字。將字數除以你假設的速度即可。若要換算頁數,請參考1,000 字是幾頁。
計算範例:一篇 1,500 字的文章以每分鐘 225 字閱讀,需要 1,500 除以 225,即 6.67 分鐘,約為 6 分 40 秒。以每分鐘 200 字計算,同一篇文章需要 7.5 分鐘;以 250 字計算,則需要 6 分鐘。
如何計算你需要的數字
- 確認平台計算的是字元、位元組、字還是像素。
- 先移除隱藏字元,避免它們讓數字變大。
- 使用平台採用的計算工具,或使用說明了其計算規則的計數器。若無法確定,請保留百分之十的安全餘裕。
撰寫 meta description 時,先寫好、再計算字數,然後搜尋該段文字,看看它在搜尋結果中如何被截斷。搜尋結果可能會變動,因此請把計算結果當作參考,而非保證。
特殊情況
- 位元組。 有些表單限制的是位元組,而非字元。在 UTF-8 中,帶重音的字母佔兩個位元組,多數表情符號佔四個位元組,因此設有 100 位元組上限的欄位,能容納的字元可能比你預期的少。含空格與不含空格的字元數對表單也說明了相同的重點。
- 切斷的字詞。 標題或描述若在字詞中間被截斷,看起來會很草率。請把重要的字詞放在開頭附近。
- 再次提醒:隱藏字元。 從網頁複製的文字可能夾帶不可見字元,使得上限看似已經到達,但可見文字其實更短。請清理文字後重新計算。
快速解答
為什麼兩個工具算出的字數不同?
工具對連字號、數字、表情符號、空格與隱藏字元的處理方式不同。依各自的規則來看,兩種計算都沒有錯,因此請選擇符合你所寫平台的工具。
一則 SMS 能放多少字元?
基本字母表下為 160 個字元。只要訊息含有該字母表以外的字元,例如表情符號,每則訊息的上限就會變成 70 個字元。
meta description 是否限制在 160 個字元?
並不完全是。搜尋結果是依像素寬度截斷,因此 150 到 160 個字元只是參考,而非硬性上限;你所用的字母會改變截斷的位置。
借助 AI 協助,由英文原文翻譯而成。
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